Empirische kans, ook wel experimentele kans genoemd, verwijst naar een kans die is gebaseerd op historische gegevens. Met andere woorden, empirische waarschijnlijkheid illustreert de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis plaatsvindt op basis van historische gegevens.
Formule voor empirische waarschijnlijkheid
Waar:
- Aantal keren voorgekomen verwijst naar het aantal keren dat een gunstige gebeurtenis plaatsvond; en
- Totaal aantal keren uitgevoerd experiment verwijst naar het totale aantal keren dat de gebeurtenis is uitgevoerd.
Voorbeeld van theoretische waarschijnlijkheid
voorbeeld 1
De onderstaande tabel toont een driemaal gegooide dobbelsteen en het bijbehorende resultaat. Wat is de empirische kans om een 4 te rollen?
Empirische kans = 0/3 = 0%. De empirische kans om een 4 te rollen is 0% .
Voorbeeld 2
De onderstaande tabel toont drie keer een muntworp en het bijbehorende resultaat. Wat is de empirische kans om een hoofd te krijgen?
Empirische waarschijnlijkheid = 3/3 = 100%. De empirische kans om een hoofd te krijgen is 100% .
Voorbeeld 3
Bij een buffet kozen 95 van de 100 mensen ervoor om koffie met thee te bestellen. Wat is de empirische kans dat iemand thee bestelt?
Empirische waarschijnlijkheid = 5/100 = 5%. De empirische kans dat iemand thee bestelt, is 5% .
Voor-en nadelen
Het belangrijkste voordeel van het gebruik van empirische waarschijnlijkheid is dat de waarschijnlijkheid wordt ondersteund door experimentele studies en gegevens. Het is vrij van veronderstelde gegevens of hypothesen. Hypothesetesten Hypothesetesten is een methode voor statistische gevolgtrekking. Het wordt gebruikt om te testen of een bewering over een populatieparameter correct is. Hypothesetesten. Er zijn echter twee grote nadelen van empirische waarschijnlijkheid waarmee rekening moet worden gehouden:
1. Onjuiste conclusies trekken
Door empirische waarschijnlijkheid te gebruiken, kunnen er verkeerde conclusies worden getrokken. We weten bijvoorbeeld dat de kans om een hoofd te krijgen bij een toss ½ is. Een persoon mag echter drie keer een munt opgooien en kop krijgen bij alle worpen. Hij kan een verkeerde conclusie trekken dat de kans om een hoofd te gooien bij een toss 100% is.
2. Onvoldoende steekproefomvang
Kleine steekproeven verminderen de nauwkeurigheid. Daarom worden over het algemeen grote steekproeven gebruikt voor empirische waarschijnlijkheid om een goede waarschijnlijkheidsrepresentatie te verkrijgen. Als een persoon bijvoorbeeld de kans wil weten om een kop te krijgen bij een toss, maar slechts één steekproef heeft gebruikt, zou de empirische kans 0% of 100% zijn.
Verschillende soorten kansen
Afgezien van empirische waarschijnlijkheid zijn er twee andere hoofdtypen waarschijnlijkheden:
1. Klassieke waarschijnlijkheid
Klassieke waarschijnlijkheid (ook wel a priori of theoretische kans genoemd) verwijst naar waarschijnlijkheid die is gebaseerd op formeel redeneren. De klassieke kans om een kop te krijgen bij een toss is bijvoorbeeld ½.
2. Subjectieve waarschijnlijkheid
Subjectieve waarschijnlijkheid verwijst naar waarschijnlijkheid die is gebaseerd op ervaring of persoonlijk oordeel. Als een analist bijvoorbeeld gelooft dat "er een kans van 80% is dat de S&P 500 in de komende maand het hoogste punt ooit zal bereiken", gebruikt hij subjectieve waarschijnlijkheid.
Gerelateerde metingen
Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Stelling van Bayes Stelling van Bayes In de statistiek en kansrekening is de stelling van Bayes (ook bekend als de regel van Bayes) een wiskundige formule die wordt gebruikt om de voorwaardelijke
- Forecasting Forecasting Forecasting verwijst naar het voorspellen van wat er in de toekomst zal gebeuren door rekening te houden met gebeurtenissen in het verleden en het heden. Kortom, het is een besluitvormingsinstrument dat bedrijven helpt om te gaan met de impact van de onzekerheid van de toekomst door historische gegevens en trends te onderzoeken.
- Subjectieve kans Subjectieve kans Subjectieve kans verwijst naar de waarschijnlijkheid dat er iets gebeurt op basis van iemands eigen ervaring of persoonlijk oordeel. Een subjectief
