Wat is R-Squared?

R-kwadraat (R² of de determinatiecoëfficiënt) is een statistische maat in een regressiemodel dat het aandeel van de variantie in de afhankelijke variabele bepaalt dat kan worden verklaard door de onafhankelijke variabele Onafhankelijke variabele Een onafhankelijke variabele is een invoer, aanname of drijfveer dat wordt gewijzigd om de impact ervan op een afhankelijke variabele (de uitkomst) te beoordelen. . Met andere woorden, r-kwadraat laat zien hoe goed de gegevens passen in het regressiemodel (de goedheid van fit).

R-kwadraat

Figuur 1. Regressie-uitvoer in MS Excel

R-kwadraat kan waarden tussen 0 en 1 aannemen. Hoewel de statistische maat enkele bruikbare inzichten geeft met betrekking tot het regressiemodel, moet de gebruiker niet alleen op de maat vertrouwen bij de beoordeling van een statistisch model. De figuur geeft geen informatie over het oorzakelijk verband tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Afhankelijke variabele Een afhankelijke variabele is een variabele die zal veranderen afhankelijk van de waarde van een andere variabele, de onafhankelijke variabele. .

Bovendien geeft het niet de juistheid van het regressiemodel aan. Daarom moet de gebruiker altijd conclusies trekken over het model door r-kwadraat samen met de andere variabelen in een statistisch model te analyseren.

Interpretatie van R-Squared

De meest gebruikelijke interpretatie van r-kwadraat is hoe goed het regressiemodel past bij de waargenomen gegevens. Een r-kwadraat van 60% geeft bijvoorbeeld aan dat 60% van de gegevens in het regressiemodel passen. Over het algemeen geeft een hogere r-kwadraat een betere pasvorm voor het model aan.

Het is echter niet altijd zo dat een hoge r-kwadraat goed is voor het regressiemodel. De kwaliteit van de statistische maat hangt af van veel factoren, zoals de aard van de variabelen die in het model worden gebruikt, de maateenheden van de variabelen en de toegepaste datatransformatie. Dus soms kan een hoge r-kwadraat duiden op de problemen met het regressiemodel.

Een laag r-kwadraatgetal is over het algemeen een slecht teken voor voorspellende modellen. In sommige gevallen kan een goed model echter een kleine waarde hebben.

Er is geen universele regel voor het opnemen van de statistische maat bij de beoordeling van een model. De context van het experiment of de prognose Voorspellingsmethoden Topvoorspellingsmethoden. In dit artikel leggen we vier soorten inkomstenvoorspellingsmethoden uit die financiële analisten gebruiken om toekomstige inkomsten te voorspellen. is buitengewoon belangrijk en in verschillende scenario's kunnen de inzichten uit de metriek variëren.

Hoe R-kwadraat te berekenen

De formule voor het berekenen van R-kwadraat is:

Waar:

  • SS- regressie is de som van kwadraten als gevolg van regressie (verklaarde som van kwadraten)
  • SS totaal is de totale som van vierkanten

Hoewel de namen "som van kwadraten als gevolg van regressie" en "totale som van kwadraten" misschien verwarrend lijken, zijn de betekenissen van de variabelen eenvoudig.

De som van de kwadraten als gevolg van regressie meet hoe goed het regressiemodel de gegevens weergeeft die werden gebruikt voor het modelleren. De totale som van de kwadraten meet de variatie in de geobserveerde gegevens (gegevens gebruikt bij regressiemodellering).

Gerelateerde metingen

Finance is de officiële aanbieder van de Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financiële analist van wereldklasse.

Om uw kennis van financiële analyse te blijven leren en ontwikkelen, raden we de onderstaande aanvullende financiële bronnen ten zeerste aan:

  • Basisstatistiekenconcepten voor financiën Basisstatistiekconcepten voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
  • Sjablonen voor financiële modellen
  • Regressieanalyse Regressieanalyse Regressieanalyse is een verzameling statistische methoden die wordt gebruikt voor het schatten van relaties tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen. Het kan worden gebruikt om de sterkte van de relatie tussen variabelen te beoordelen en om de toekomstige relatie daartussen te modelleren.
  • Soorten financiële analyse Soorten financiële analyse Financiële analyse omvat het gebruik van financiële gegevens om de prestaties van een bedrijf te beoordelen en aanbevelingen te doen over hoe deze in de toekomst kunnen verbeteren. Financiële analisten voeren hun werk voornamelijk uit in Excel, waarbij ze een spreadsheet gebruiken om historische gegevens te analyseren en projecties te maken. Soorten financiële analyse

Aanbevolen

Wat is het PERMA-model?
Wat is functionele veroudering (onroerend goed)?
Lender of Last Resort