In de statistieken is clusterbemonstering een steekproefmethode waarbij de gehele populatie van de studie wordt verdeeld in extern homogene, maar intern heterogene groepen die clusters worden genoemd. In wezen is elk cluster een minirepresentatie van de gehele populatie. Statistiek Statistiek is een term die is afgeleid van het Latijnse woord 'status', wat een groep cijfers betekent die wordt gebruikt om informatie over een mens weer te geven.
Bron: Wikicommons
Na identificatie van de clusters, worden bepaalde clusters gekozen met behulp van eenvoudige willekeurige steekproeven, terwijl de andere niet vertegenwoordigd blijven in een onderzoek. Na de selectie van de clusters moet een onderzoeker de juiste methode kiezen om de elementen uit elke geselecteerde groep te bemonsteren.
Primaire bemonsteringsmethoden
Er zijn in de eerste plaats twee methoden om de elementen in de clusterbemonsteringsmethode te bemonsteren: eentraps en tweetraps .
Bij monsterneming in één fase worden alle elementen in elk geselecteerd cluster bemonsterd. Bij tweefasige steekproeven wordt een eenvoudige willekeurige steekproef binnen elk cluster toegepast om een deelsteekproef van elementen in elk cluster te selecteren.
De clustermethode moet niet worden verward met gestratificeerde steekproeven. Bij gestratificeerde steekproeven wordt de populatie onderverdeeld in de elkaar uitsluitende groepen die extern heterogeen maar intern homogeen zijn. Bij gestratificeerde steekproeven kan een onderzoeker bijvoorbeeld de populatie in twee groepen verdelen: mannen versus vrouwen. Omgekeerd zijn bij clusterbemonstering de clusters vergelijkbaar met elkaar, maar met een verschillende interne samenstelling.
Voordelen van clusterbemonstering
De clustermethode heeft een aantal voordelen ten opzichte van eenvoudige willekeurige steekproeven en gestratificeerde steekproeven. De voordelen zijn:
1. Vereist minder middelen
Omdat clusterbemonstering alleen bepaalde groepen uit de gehele populatie selecteert, vereist de methode minder middelen voor het bemonsteringsproces. Daarom is het over het algemeen goedkoper in vergelijking met eenvoudige willekeurige of gestratificeerde steekproeven, aangezien het minder administratieve en reiskosten vereist. De VAA-kosten en algemene kosten omvatten alle niet-productiekosten die een bedrijf in een bepaalde periode heeft gemaakt. Dit omvat uitgaven zoals huur, reclame, marketing, boekhouding, procesvoering, reizen, maaltijden, managementsalarissen, bonussen en meer. Soms omvat het ook afschrijvingskosten.
2. Beter haalbaar
De opdeling van de gehele populatie in homogene groepen vergroot de haalbaarheid van de steekproef. Bovendien, aangezien elk cluster de gehele populatie vertegenwoordigt, kunnen meer onderwerpen in het onderzoek worden opgenomen.
Nadelen van clusterbemonstering
Ondanks de voordelen heeft deze methode nog steeds een aantal nadelen, waaronder:
1. Vooringenomen monsters
De methode is vatbaar voor vertekeningen. Bias voor steekproefselectie Vertekening van steekproefselectie is de vertekening die het gevolg is van het niet garanderen van de juiste randomisatie van een populatiesteekproef. De gebreken van de steekproefselectie. Als de clusters die de hele populatie vertegenwoordigen gevormd zouden zijn onder een vooringenomen mening, zouden de conclusies over de hele populatie ook vertekend zijn.
2. Hoge bemonsteringsfout
Over het algemeen zijn de monsters die zijn genomen met behulp van de clustermethode vatbaar voor grotere bemonsteringsfouten dan de monsters die zijn gevormd met behulp van andere bemonsteringsmethoden.
Gerelateerde metingen
Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Hypothesetesten Hypothesetesten Hypothesetesten is een statistische inferentiemethode. Het wordt gebruikt om te testen of een bewering over een populatieparameter correct is. Hypothesetesten
- Afwijking van de steekproefselectie Afwijking van de steekproefselectie De afwijking van de steekproefselectie is de vertekening die het gevolg is van het niet garanderen van de juiste randomisatie van een populatiemonster. De gebreken van de steekproefselectie
- Type II-fout Type II-fout Bij het testen van statistische hypothesen is een type II-fout een situatie waarin een hypothesetest de nulhypothese die onjuist is niet verwerpt. In andere
