In statistieken is een negatief scheefgetrokken (ook wel links-scheefgetrokken) verdeling een type verdeling waarin meer waarden zijn geconcentreerd aan de rechterkant (staart) van de verdelingsgrafiek, terwijl de linkerzijde van de verdelingsgrafiek langer is.
Hoewel normale distributie het meest voorkomende type distributie is, zijn voorbeelden van de negatief scheefgetrokken distributies ook wijdverbreid in het echte leven. Een negatief scheve verdeling is het directe tegenovergestelde van een positief scheve verdeling.
Centrale tendensen in negatief scheve distributies
In tegenstelling tot normaal verdeelde gegevens waarbij alle maten van centrale tendens (gemiddelde, mediaan Mediaan Mediaan een statistische maat is die de middelste waarde bepaalt van een gegevensset die in oplopende volgorde wordt weergegeven (dwz van de kleinste naar de grootste waarde). De mediaan en modus) zijn gelijk aan elk Anders, met negatief vertekende gegevens, zijn de metingen verspreid. De algemene relatie tussen de centrale tendensmetingen in een negatief scheve verdeling kan worden uitgedrukt met behulp van de volgende ongelijkheid:
Modus> Mediaan> Gemiddelde
Een andere belangrijke opmerking over de maten van centrale tendens Centrale tendens Centrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de datadistributie weerspiegelt. Samen met de variabiliteit in negatief scheefgetrokken verdelingen is dat het rekenkundig gemiddelde zich meestal links van de piek van de verdeling bevindt. Hoewel de eerder genoemde regels worden beschouwd als de algemene regels voor negatief vertekende distributies, kunt u in het echte leven veel uitzonderingen tegenkomen die in strijd zijn met de regels.
De aanzienlijke negatieve scheefheid van een distributie is mogelijk niet geschikt voor grondige statistische analyse Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens zoals inkomsten, marktaandeel en lonen om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen . In het tijdperk van datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van geïnformeerde beslissingen. . De grote scheefheid van de gegevens kan leiden tot misleidende resultaten van de statistische tests. Om deze reden ondergaan de gegevens een transformatieproces om ze dicht bij de normale distributie te brengen. De statistische tests worden meestal alleen uitgevoerd als de transformatie van de gegevens is voltooid.
Negatief scheve distributie in de financiële wereld
In de financiële sector wordt het concept scheefheid gebruikt bij de analyse van de verdeling van het rendement op investeringen Return on Investment (ROI) Return on Investment (ROI) is een prestatiemaatstaf die wordt gebruikt om het rendement van een investering te evalueren of de efficiëntie van verschillende investeringen te vergelijken. . . Hoewel veel financiële theorieën en modellen ervan uitgaan dat het rendement van effecten een normale verdeling volgt, zijn de rendementen in werkelijkheid meestal scheef.
De negatieve scheefheid van de uitkering geeft aan dat een belegger regelmatig kleine winsten en enkele grote verliezen mag verwachten. In werkelijkheid zijn veel handelsstrategieën die door handelaren worden gebruikt, gebaseerd op negatief scheve distributies.
Ondanks het feit dat strategieën gebaseerd op negatieve scheefheid stabiele winsten kunnen opleveren, moet een investeerder of handelaar zich ervan bewust zijn dat er nog steeds een kans is op grote verliezen. Het is dus absoluut noodzakelijk om de risico's van de handelsstrategieën goed in te schatten en de scheefheid van de opbrengsten in de beoordeling op te nemen.
Gerelateerde metingen
Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Cumulatieve frequentieverdeling Cumulatieve frequentieverdeling Cumulatieve frequentieverdeling is een vorm van een frequentieverdeling die de som van een klasse en alle onderliggende klassen vertegenwoordigt. Onthoud die frequentie
- Frequentie Polygoon Frequentie Polygoon Een frequentie polygoon is een visuele weergave van een distributie. De visualisatietool wordt gebruikt om de vorm van een distributie te begrijpen. In wezen is het
- Poisson-verdeling Poisson-verdeling De Poisson-verdeling is een hulpmiddel dat wordt gebruikt in de statistiek van de waarschijnlijkheidstheorie om de hoeveelheid variatie te voorspellen op basis van een bekende gemiddelde frequentie van voorkomen, binnen
