Statistieken is een term die is afgeleid van het Latijnse woord 'status', wat een groep cijfers betekent die wordt gebruikt om informatie over een menselijk belang weer te geven. Het verwijst naar de techniek die is ontwikkeld voor het verzamelen, beoordelen, analyseren en het trekken van conclusies uit gekwantificeerde gegevens. De verkregen gegevens worden vervolgens gebruikt in het besluitvormingsproces.
Financieel analisten Financieel analisten - Wat doen ze? Gebruik statistische methoden om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, evalueren en samen te vatten in een bruikbare wiskundige vorm. Statistieken worden toegepast in tal van disciplines, zoals bedrijfskunde, sociale wetenschappen, productie, psychologie, enz.
Soorten statistieken
De studie van statistieken is onderverdeeld in twee hoofdcategorieën. Ze bevatten beschrijvende en inferentiële statistieken.
1. Beschrijvende statistieken
Beschrijvende statistieken beschrijven de basiskenmerken van een populatie en hoe de gegevens zijn georganiseerd. Hierdoor kunnen analisten de kenmerken van gegevens zien en die gegevens begrijpen. Stel dat een computerwinkel elektronische apparaten verkoopt, en van de 1.000 verkochte elektronische apparaten zijn er 300 laptops. Met deze gegevens zou een beschrijving van de gegevens zijn dat 30% van de steekproef laptops vertegenwoordigt.
Er zijn twee hoofdtypen beschrijvende statistieken die wetenschappers gebruiken, en ze omvatten:
Maatregelen van centrale tendens
Centrale tendens Centrale tendens Centrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de datadistributie weerspiegelt. Samen met de variabiliteit omvatten maten het gemiddelde, de mediaan en de modus. Ze worden gebruikt om de algemene trends met de gegevens weer te geven. Het gemiddelde wordt gebruikt om het gemiddelde van alle componenten van een dataset weer te geven, terwijl de mediaan het midden van de data vertegenwoordigt, zoals de middelbare leeftijd van studenten die naar de universiteit gaan. De modus wordt gebruikt om de meest voorkomende gegevens in een populatie weer te geven, zoals de meest voorkomende leeftijd van studenten in hun eerste jaar op de universiteit.
Maatregelen van verspreiding
Metingen van spreiding laten zien hoe vergelijkbaar of verschillend een reeks waarden is en hoe ze zich tot elkaar verhouden. Enkele van de statistieken die worden gebruikt om te beschrijven hoe gegevens worden verspreid, zijn onder meer bereik, kwartielen, varianties, absolute deviatie, frequentieverdeling en standaarddeviatie Standaarddeviatie Vanuit statistisch oogpunt is de standaarddeviatie van een dataset een maat voor de omvang van de deviaties tussen waarden van de opgenomen waarnemingen.
In een klas van 20 studenten kan de gemiddelde score voor een wiskundepapier bijvoorbeeld 70 van de 100 punten zijn. Hoewel het gemiddelde 70 punten is, betekent dit niet dat alle studenten 70 zullen scoren. Het betekent eerder dat de scores worden uitgesmeerd, zowel onder als boven het gemiddelde. In dit geval worden de spreidingsmaten gebruikt om te laten zien hoe de scores worden verdeeld.
2. Inferentiële statistieken
Inferentiële statistieken gebruiken complexe wiskundige berekeningen om trends over een grote populatie af te leiden. Bij het analyseren van een grote populatie is het moeilijk om elk lid van die populatie één voor één te analyseren. Wetenschappers gebruiken eerder inferentiële statistieken om de relaties tussen variabelen in een steekproefpopulatie te bepalen en gebruiken de informatie vervolgens om voorspellingen te doen over hoe de variabelen zich verhouden tot de algemene populatie.
Als wetenschappers bijvoorbeeld het aantal gehuwde mannen analyseren in een populatie van een miljoen mannen, zullen ze een steekproef nemen van de populatie van een miljoen mannen en vervolgens generalisaties maken over de hele bevolking op basis van de informatie die uit de steekproef is verkregen.
De twee belangrijkste classificaties van inferentiële statistieken omvatten de volgende:
Betrouwbaarheidsinterval
Het betrouwbaarheidsinterval Betrouwbaarheidsinterval Een betrouwbaarheidsinterval is een schatting van een interval in statistieken dat een populatieparameter kan bevatten. De onbekende populatieparameter wordt gevonden via een steekproefparameter die is berekend op basis van de gegevens uit de steekproef. Het populatiegemiddelde μ wordt bijvoorbeeld gevonden met behulp van het steekproefgemiddelde x̅. wordt berekend op basis van de statistieken van waargenomen gegevens die de werkelijke waarde van een onbekende populatieparameter kunnen bevatten.
Hypothesetesten
Hypothesetesten Hypothesetesten Hypothesetesten is een methode voor statistische gevolgtrekking. Het wordt gebruikt om te testen of een bewering over een populatieparameter correct is. Hypothesetests vinden plaats wanneer wetenschappers een steekproef van een populatie analyseren en vervolgens die informatie gebruiken om een bewering te doen over de grote populatie waartoe de steekproef behoort.
Eigenschappen van statistieken
Enkele van de mogelijke kenmerken die een statistiek zou moeten bevatten:
1. Volledigheid
Volledigheid verwijst naar een indicatie of de gegevens die nodig zijn om aan de informatievraag te voldoen al dan niet beschikbaar zijn in de gegevensbron. De volledigheid van de gegevens is noodzakelijk om de juistheid van de waargenomen gegevens te garanderen.
2. Consistentie
Consistentie wordt gezien in termen van de uniformiteit of stabiliteit van gegevens. Enkele van de statistieken die worden gebruikt om de consistentie te meten, omvatten standaarddeviatie, bereik en variantie. Bij het meten van de consistentie van gegevens uit een steekproef die representatief is voor een grote populatie, wordt meestal de standaardfout van het gemiddelde onderzocht.
Ook bij het gebruik van instrumenten om gegevens te verzamelen, kan consistentie worden gemeten door de betrouwbaarheid van de verkregen scores te schatten.
3. Voldoende
Een statistiek wordt voldoende geacht als er geen andere statistiek is die uit de steekproef kan worden berekend. Het toereikendheidsconcept is gebruikelijk in beschrijvende statistieken vanwege de sterke afhankelijkheid van de aanname van de gegevensverdelingsvorm.
4. Onbevooroordeeldheid
De bias van statistieken wordt bepaald door het verschil tussen de werkelijke waarde van de parameter die wordt gemeten en de verwachte waarde van de schatter. Als het gemiddelde van de steekproefverdeling en de verwachte waarde van de parameter gelijk zijn, wordt de statistiek als onbevooroordeeld beschouwd.
Gerelateerde metingen
Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:
- Stelling van Bayes Stelling van Bayes In de statistiek en kansrekening is de stelling van Bayes (ook bekend als de regel van Bayes) een wiskundige formule die wordt gebruikt om de voorwaardelijke
- Correlatiematrix Correlatiematrix Een correlatiematrix is gewoon een tabel die de correlatiecoëfficiënten voor verschillende variabelen weergeeft. De matrix geeft de correlatie weer tussen alle mogelijke waardenparen in een tabel. Het is een krachtig hulpmiddel om een grote dataset samen te vatten en om patronen in de gegeven data te identificeren en te visualiseren.
- Wet van grote getallen Wet van grote getallen In statistiek en kansrekening is de wet van grote getallen een stelling die het resultaat beschrijft van het herhalen van hetzelfde experiment een groot aantal
- Totale waarschijnlijkheidsregel Totale waarschijnlijkheidsregel De totale waarschijnlijkheidsregel (ook bekend als de wet van de totale waarschijnlijkheid) is een fundamentele regel in statistieken met betrekking tot voorwaardelijke en marginale
