In statistieken zijn nominale gegevens (ook bekend als nominale schaal) een type gegevens dat wordt gebruikt om variabelen te labelen zonder enige kwantitatieve waarde te geven. Het is de eenvoudigste vorm van een meetschaal. In tegenstelling tot ordinale gegevens Ordinale gegevens In statistieken zijn ordinale gegevens het type gegevens waarin de waarden een natuurlijke volgorde volgen. Een van de meest opvallende kenmerken van ordinale gegevens is dat nominale gegevens niet kunnen worden geordend en niet kunnen worden gemeten.
In tegenstelling tot interval- of verhoudingsgegevens, kunnen nominale gegevens niet worden gemanipuleerd met behulp van beschikbare wiskundige operatoren. De enige maatstaf voor de centrale tendens. Centrale tendens. Centrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de datadistributie weerspiegelt. Samen met de variabiliteit voor dergelijke gegevens is de modus.
Kenmerken van nominale gegevens
Nominale gegevens kunnen zowel kwalitatief als kwantitatief zijn. De kwantitatieve labels missen echter een numerieke waarde of relatie (bijv. Identificatienummer). Aan de andere kant kunnen verschillende soorten kwalitatieve gegevens in nominale vorm worden weergegeven. Ze kunnen woorden, letters en symbolen bevatten. Namen van mensen, geslacht en nationaliteit zijn slechts enkele van de meest voorkomende voorbeelden van nominale gegevens.
Hoe nominale gegevens te analyseren?
Nominale gegevens kunnen worden geanalyseerd met behulp van de groeperingsmethode. De variabelen kunnen in categorieën worden gegroepeerd en voor elke categorie kan de frequentie of het percentage worden berekend. De gegevens kunnen ook visueel worden gepresenteerd, bijvoorbeeld door middel van een cirkeldiagram.
Hoewel nominale gegevens niet kunnen worden behandeld met wiskundige operatoren, kunnen ze toch worden geanalyseerd met behulp van geavanceerde statistische methoden. Een manier om de gegevens te analyseren is bijvoorbeeld door middel van het testen van hypothesen. Hypothesetesten. Hypothesetesten is een methode voor statistische inferentie. Het wordt gebruikt om te testen of een bewering over een populatieparameter correct is. Hypothesetesten.
Voor nominale gegevens kunnen hypothesetests worden uitgevoerd met behulp van niet-parametrische tests, zoals de chikwadraat-test. De chikwadraat-test is bedoeld om te bepalen of er een significant verschil is tussen de verwachte frequentie en de waargenomen frequentie van de gegeven waarden.
Meer middelen
Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Onafhankelijke gebeurtenissen Onafhankelijke gebeurtenissen In statistieken en waarschijnlijkheidstheorie zijn onafhankelijke gebeurtenissen twee gebeurtenissen waarbij het optreden van een gebeurtenis geen invloed heeft op het optreden van een andere gebeurtenis
- Positief scheve verdeling Positief scheve verdeling In statistieken is een positief scheve (of rechts scheve) verdeling een type verdeling waarin de meeste waarden geclusterd zijn rond de linkerzijde van de
- Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens zoals inkomsten, marktaandeel en lonen om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen. In het tijdperk van datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van geïnformeerde beslissingen.
