Modus is de meest voorkomende waarde in een dataset. Samen met gemiddelde en mediaan is modus een statistische maat voor de centrale tendens in een dataset. In tegenstelling tot de andere metingen van centrale tendens die uniek zijn voor een bepaalde dataset, kunnen er verschillende modi in een dataset zijn.
Corporate Finance Institute bespreekt enkele van deze statistische metingen in onze cursus Math for Corporate Finance.
Voordelen van gebruiksmodus
In bepaalde gevallen kan de modus een uiterst nuttige maatstaf zijn voor de centrale neiging. Een van de grootste voordelen is dat het op elk type gegevens kan worden toegepast, terwijl zowel de gemiddelde als de mediaan MEDIAN-functie De MEDIAN-functie is gecategoriseerd onder Excel statistische functies. De functie berekent de middelste waarde van een bepaalde reeks getallen. Mediaan kan worden gedefinieerd als het middelste getal van een groep getallen. Dat wil zeggen dat de helft van de getallen waarden retourneert die groter zijn dan de mediaan, niet kunnen worden berekend voor nominale gegevens. Het wordt ook niet beïnvloed door extreme waarden in datasets met kwantitatieve gegevens Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens zoals inkomsten, marktaandeel en lonen om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen.In het tijdperk van datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van geïnformeerde beslissingen. . Het kan dus de inzichten bieden in bijna elke dataset, ondanks de datadistributie.
Aan de andere kant heeft de statistische maat ook zijn eigen beperkingen. Het kan bijvoorbeeld niet wiskundig verder worden behandeld. Daarom kan de maatregel niet worden gebruikt voor een meer gedetailleerde analyse. Omdat het niet op alle waarden in de dataset is gebaseerd, is het bovendien moeilijk om conclusies te trekken over de dataset die alleen op de modus vertrouwt.
Voor de voordelen van andere statistische metingen en hoe u deze kunt berekenen en gebruiken, bekijk dan de Finance's Math for Corporate Finance-cursus!
Hoe de modus te vinden
Er zijn geen berekeningen nodig om de modus te vinden. Volg gewoon de onderstaande stappen:
- Verzamel en organiseer de gegevens uit een dataset.
- Bepaal alle verschillende waarden in een gegevensset.
- Tel de frequentie van voorkomen voor elke afzonderlijke waarde.
- De meest voorkomende waarde (n) is de modus.
Bovendien kan het gemakkelijk worden gevonden met behulp van de distributiegrafiek of het histogram. Histogram Een histogram wordt gebruikt om discrete of continue gegevens samen te vatten. Met andere woorden, een histogram biedt een visuele interpretatie van numerieke gegevens door het aantal gegevenspunten weer te geven dat binnen een gespecificeerd bereik van waarden valt ("bakken" genoemd). Een histogram is vergelijkbaar met een verticaal staafdiagram. Een histogram,. Grafisch wordt het weergegeven als het piekpunt op de distributiegrafiek of de hoogste balk op het histogram.
Voorbeeld van Mode
Je bent de financieel analist bij een e-commercebedrijf Startup Valuation Metrics (voor internetbedrijven) Startup Valuation Metrics voor internetbedrijven. Deze gids schetst de 17 belangrijkste waarderingsstatistieken voor e-commerce voor internet begint te worden gewaardeerd. U hebt een taak toegewezen gekregen om de categorie van een product die de afgelopen maand het vaakst is gekocht, te bepalen.
Om de taak te voltooien, haalt u de gegevens van de aankopen van de afgelopen maand op. De gegevens zijn samengevat in de onderstaande tabel:
De taak kan worden voltooid door de modus van de productcategorie in de dataset te bepalen, die u met de onderstaande stappen kunt vinden:
- Identificeer de verschillende waarden in de gegevensset. We kunnen zien dat de verschillende waarden van de productcategorieën in de dataset Kleding, Apparaten, Boeken en Computer zijn.
- Bereken de frequentie van elke afzonderlijke waarde in de gegevensset.
- Bepaal de modus (de meest voorkomende afzonderlijke waarde).
Uit de bovenstaande tabel kunnen we zien dat de kledingcategorie het meest voorkomt in de dataset. Met andere woorden, kleding is de modus in de gegevensset.
Als alternatief kunnen we de modus vinden met behulp van een histogram (of een andere frequentieverdelingsgrafiek). Met behulp van onze originele gegevens kunnen we eenvoudig een histogram maken in Excel.
Uit de grafiek kunnen we duidelijk zien dat de kledingcategorie de modus in de dataset is.
Gerelateerde metingen
Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Dynamische datums, som, gemiddelden en scenario's Dynamische datums, som, gemiddelde en scenario's Leun hoe u dynamische datums, sommen, gemiddelden en scenario's kunt maken in Excel. Voor financiële analisten in investeringsbankieren, aandelenonderzoek, FP&A en bedrijfsontwikkeling is het voordelig om geavanceerde Excel-vaardigheden te leren, omdat u zich hierdoor onderscheidt van uw concurrenten. In dit artikel zullen we enkele van de
- Gratis Excel-spoedcursus
- Volledige lijst met Excel-functies Functies Lijst met de belangrijkste Excel-functies voor financiële analisten. Dit spiekbriefje bevat honderden functies die essentieel zijn om te kennen als Excel-analist
