In wiskunde, met name statistiek Basisstatistiekenconcepten voor financiën Een gedegen kennis van statistiek is van cruciaal belang om ons te helpen financiën beter te begrijpen. Bovendien kunnen statistische concepten beleggers helpen bij het volgen, gebeurtenissen worden vaak geclassificeerd als afhankelijk of onafhankelijk. Als vuistregel kan het bestaan of de afwezigheid van een gebeurtenis aanwijzingen geven over andere gebeurtenissen. Lees verder om meer te weten te komen over afhankelijke gebeurtenissen versus onafhankelijke gebeurtenissen.
Over het algemeen wordt een evenement als afhankelijk beschouwd als het informatie geeft over een ander evenement. Een evenement wordt als onafhankelijk beschouwd als het geen informatie over andere evenementen biedt.
Overzicht:
- In de wiskunde - namelijk statistiek - en in het echte leven worden gebeurtenissen vaak gecategoriseerd als afhankelijk of onafhankelijk.
- Afhankelijke gebeurtenissen beïnvloeden de kans op andere gebeurtenissen - of hun waarschijnlijkheid dat ze plaatsvinden wordt beïnvloed door andere gebeurtenissen.
- Onafhankelijke gebeurtenissen hebben geen invloed op elkaar en vergroten of verkleinen de kans dat een andere gebeurtenis plaatsvindt niet.
Wat zijn afhankelijke gebeurtenissen?
Om gebeurtenissen als afhankelijk te beschouwen, moet men invloed hebben op hoe waarschijnlijk een ander is. Met andere woorden, een afhankelijke gebeurtenis kan alleen plaatsvinden als eerst een andere gebeurtenis plaatsvindt.
Hoewel dit een wiskundige / statistische term is, die specifiek betrekking heeft op het onderwerp waarschijnlijkheden, geldt hetzelfde voor afhankelijke gebeurtenissen zoals ze zich in de echte wereld voordoen.
Stel dat u eind volgende maand op vakantie wilt, maar dat hangt af van voldoende geld om de reis te dekken. Misschien rekent u op een bonus, een commissie Commissie Commissie verwijst naar de vergoeding die aan een werknemer wordt betaald na het voltooien van een taak, wat vaak de verkoop van een bepaald aantal producten of diensten is, of een voorschot op uw salaris. Het hangt er waarschijnlijk ook van af of u de laatste week van de maand vrij krijgt om de reis te maken.
De primaire focus bij het analyseren van afhankelijke gebeurtenissen is waarschijnlijkheid. Het optreden van een gebeurtenis heeft een effect op de waarschijnlijkheid van een andere gebeurtenis. Beschouw de volgende voorbeelden:
- In een verkeersongeval terechtkomen, is afhankelijk van het rijden of rijden in een voertuig.
- Als u uw auto illegaal parkeert, is de kans groter dat u een parkeerkaart krijgt.
- U moet een loterijticket kopen om kans te maken om te winnen; uw winkansen worden verhoogd als u meer dan één ticket koopt.
- Het plegen van een ernstig misdrijf - zoals inbraak in iemands huis - vergroot de kans om gepakt te worden en de gevangenis in te gaan.
Wat zijn onafhankelijke evenementen?
Een evenement wordt als onafhankelijk beschouwd als het niet verbonden is met een ander evenement, of de waarschijnlijkheid dat het gebeurt, of omgekeerd, dat het niet gebeurt. Dit geldt zowel voor gebeurtenissen in termen van waarschijnlijkheid als in het echte leven, wat, zoals hierboven vermeld, ook geldt voor afhankelijke gebeurtenissen.
Zo heeft de kleur van je haar absoluut geen effect op waar je werkt. De twee gebeurtenissen "zwart haar hebben" en "werken in Allentown" staan volledig los van elkaar.
Onafhankelijke gebeurtenissen hebben geen invloed op elkaar en hebben geen invloed op hoe waarschijnlijk een andere gebeurtenis is.
Andere voorbeelden van paren onafhankelijke evenementen zijn:
- Maak een Uber-rit en ontvang een gratis maaltijd in je favoriete restaurant
- Een kaartspel winnen en geen brood meer hebben
- Een dollar op straat vinden en een loterijticket kopen; het vinden van een dollar wordt niet gedicteerd door het kopen van een loterijticket, en het kopen van het ticket vergroot ook uw kansen om een dollar te vinden niet
- De perfecte tomaat kweken en een kat bezitten
Aanvullende bronnen
Finance is de officiële aanbieder van de Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financiële analist van wereldklasse.
Om uw kennis van financiële analyse te blijven leren en ontwikkelen, raden we de onderstaande aanvullende financiële bronnen ten zeerste aan:
- Correlatie Correlatie Een correlatie is een statistische maat voor de relatie tussen twee variabelen. De maat wordt het best gebruikt in variabelen die een lineaire relatie tussen elkaar laten zien. De pasvorm van de gegevens kan visueel worden weergegeven in een scatterplot.
- Speltheorie Speltheorie Speltheorie is een wiskundig raamwerk dat is ontwikkeld om problemen aan te pakken met conflicterende of samenwerkende partijen die in staat zijn rationele beslissingen te nemen.
- Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens zoals inkomsten, marktaandeel en lonen om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen. In het tijdperk van datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van geïnformeerde beslissingen.
- Totale waarschijnlijkheidsregel Totale waarschijnlijkheidsregel De totale waarschijnlijkheidsregel (ook bekend als de wet van de totale waarschijnlijkheid) is een fundamentele regel in statistieken met betrekking tot voorwaardelijke en marginale
