Wat is uniforme distributie?

In statistieken is uniforme verdeling een term die wordt gebruikt om een ​​vorm van kansverdeling te beschrijven waarbij elke mogelijke uitkomst een gelijke kans heeft om te gebeuren. De kans is constant omdat elke variabele evenveel kansen heeft om de uitkomst te zijn.

Uniforme verdeling

Korte samenvatting

  • In statistieken is uniforme verdeling een kansverdeling waarbij alle uitkomsten even waarschijnlijk zijn.
  • Discrete uniforme distributies hebben een eindig aantal uitkomsten. Een continue uniforme verdeling is een statistische verdeling met een oneindig aantal even waarschijnlijke meetbare waarden.
  • De concepten discrete uniforme distributie en continue uniforme distributie, evenals de willekeurige variabelen die ze beschrijven, vormen de grondslagen van statistische analyse en kansrekening.

Voorbeelden van uniforme distributie

Uniforme distributie is de eenvoudigste statistische distributie. Het concept van uniforme verdeling, evenals de willekeurige variabelen die het beschrijft, vormen de basis van statistische analyse en kansrekening.

Als je bijvoorbeeld op een straathoek staat en willekeurig een biljet van $ 100 begint te overhandigen aan een gelukkige persoon die langskwam, dan heeft elke voorbijganger evenveel kans om het geld te krijgen. Het percentage van de kans is 1 gedeeld door het totaal aantal uitkomsten (aantal passanten). Als je echter de voorkeur geeft aan korte mensen of vrouwen, hebben ze een grotere kans om de rekening van $ 100 te krijgen dan de andere voorbijgangers. Dat zou niet als uniforme waarschijnlijkheid worden omschreven.

Een pak kaarten heeft ook een uniforme verdeling. Dit komt omdat een persoon evenveel kans heeft om een ​​schoppen, een hart, een klaveren of een diamant te trekken. Een ander voorbeeld met een uniforme verdeling is wanneer een munt wordt opgegooid. De kans om een ​​staart of kop te krijgen is hetzelfde. De grafiek van een uniforme verdeling is meestal vlak, waarbij de zijkanten en bovenkant evenwijdig zijn aan de x- en y-assen.

Soorten uniforme distributie

Uniforme verdeling kan worden gegroepeerd in twee categorieën op basis van de soorten mogelijke uitkomsten.

1. Discrete uniforme distributie

In statistiek en kansrekening is een discrete uniforme verdeling een statistische verdeling waarbij de kans op uitkomsten even waarschijnlijk is en met eindige waarden. Een goed voorbeeld van een discrete uniforme verdeling zijn de mogelijke resultaten van het rollen van een 6-zijdige dobbelsteen. De mogelijke waarden zijn 1, 2, 3, 4, 5 of 6. In dit geval heeft elk van de zes nummers een gelijke kans om te verschijnen. Daarom heeft elke keer dat de zeszijdige dobbelsteen wordt gegooid een kans van 1/6.

Het aantal waarden is eindig. Het is onmogelijk om een ​​waarde van 1,3, 4,2 of 5,7 te krijgen als je een eerlijke dobbelsteen gooit. Als er echter nog een dobbelsteen wordt toegevoegd en ze allebei worden gegooid, is de verdeling die eruit voortvloeit niet langer uniform omdat de kans op de sommen niet gelijk is. Een ander eenvoudig voorbeeld is de kansverdeling dat een munt wordt omgedraaid. De mogelijke uitkomsten in een dergelijk scenario kunnen er maar twee zijn. Daarom is de eindige waarde 2.

Er zijn verschillende manieren waarop een discrete uniforme distributie waardevol kan zijn voor bedrijven. Het kan zich bijvoorbeeld voordoen bij voorraadbeheer Auditing Inventarisaudit Inventaris is het proces waarbij financiële records worden vergeleken met fysieke inventaris en records. Het kan worden ingevuld door accountants en anderen bij het bestuderen van de frequentie van voorraadverkoop. Het kan een waarschijnlijkheidsverdeling bieden die het bedrijf kan begeleiden bij het correct toewijzen van de voorraad voor het beste gebruik van vierkante meters.

Discrete uniforme distributie is ook nuttig bij Monte Carlo-simulatie Monte Carlo-simulatie Monte Carlo-simulatie is een statistische methode die wordt toegepast bij het modelleren van de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten in een probleem dat niet eenvoudig kan worden opgelost vanwege de interferentie van een willekeurige variabele. . Dit is een modelleertechniek die gebruikmaakt van geprogrammeerde technologie om de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten te identificeren. Monte Carlo-simulatie wordt vaak gebruikt om scenario's te voorspellen en te helpen bij het identificeren van risico's.

2. Continu uniforme distributie

Niet alle uniforme distributies zijn discreet; sommige zijn continu. Een continue uniforme verdeling (ook wel rechthoekige verdeling genoemd) is een statistische verdeling met een oneindig aantal even waarschijnlijke meetbare waarden. In tegenstelling tot discrete willekeurige variabelen, kan een continue willekeurige variabele elke reële waarde binnen een opgegeven bereik aannemen.

Een continue uniforme verdeling komt meestal in een rechthoekige vorm. Een goed voorbeeld van een continue uniforme verdeling is een geïdealiseerde generator voor willekeurige getallen. Bij een continue uniforme distributie heeft, net als bij een discrete uniforme distributie, elke variabele een gelijke kans. Er kan echter een oneindig aantal punten bestaan.

Meer middelen

Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om uw carrière verder te ontwikkelen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:

  • Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
  • Normale verdeling Normale verdeling De normale verdeling wordt ook wel Gauss- of Gauss-verdeling genoemd. Dit type distributie wordt veel gebruikt in de natuur- en sociale wetenschappen. De
  • Parameter Parameter Een parameter is een nuttig onderdeel van statistische analyse. Het verwijst naar de kenmerken die worden gebruikt om een ​​bepaalde populatie te definiëren. Het is gewend
  • Onvoorwaardelijke kans Onvoorwaardelijke kans Onvoorwaardelijke kans, ook wel marginale kans genoemd, verwijst naar een kans die niet wordt beïnvloed door eerdere of toekomstige gebeurtenissen. Met andere woorden,

Aanbevolen

Is Crackstreams afgesloten?
2022
Is het MC-commandocentrum veilig?
2022
Verlaat Taliesin een cruciale rol?
2022