Een parameter is een nuttig onderdeel van statistische analyse Basisstatistiekenconcepten voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons te helpen financiën beter te begrijpen. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren. Het verwijst naar de kenmerken die worden gebruikt om een bepaalde populatie te definiëren. Het wordt gebruikt om een specifiek kenmerk van de gehele populatie te beschrijven. Bij het maken van een conclusie over de populatie is de parameter onbekend omdat het onmogelijk zou zijn om informatie te verzamelen van elk lid van de populatie. In plaats daarvan gebruiken we een statistiek van een steekproef uit de populatie om een conclusie over de parameter af te leiden.
Een parameter kan bijvoorbeeld worden gebruikt om het gemiddelde bedrag aan leningen te beschrijven dat wordt toegekend aan de studenten van ABC University. Ervan uitgaande dat de universiteit 3.000 inwoners telt, kan de onderzoeker beginnen met het berekenen van de financiële steun van een paar geselecteerde steekproeven van de bevolking, of ongeveer 10 studenten. Met drie steekproeven van elk 10 studenten, kan de onderzoeker gemiddeld $ 2.000, $ 1.200 en $ 800 behalen. De onderzoeker kan dit steekproefgemiddelde gebruiken om een conclusie te trekken over de populatieparameter.
Meest voorkomende parameters
De meest gebruikte parameters zijn de maten van centrale tendens. Centrale tendens. Centrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de datadistributie weerspiegelt. Samen met de variabiliteit. Deze metingen omvatten gemiddelde, mediaan en modus, en ze worden gebruikt om te beschrijven hoe gegevens zich in een distributie gedragen. Ze worden hieronder besproken:
1. Gemiddelde
Het gemiddelde wordt ook wel het gemiddelde genoemd en het is de meest gebruikte van de drie maten van centrale tendens. Onderzoekers gebruiken de parameter om de gegevensverdeling van ratio's te beschrijven. Financiële ratio's Financiële ratio's worden gecreëerd met behulp van numerieke waarden uit financiële overzichten om zinvolle informatie te krijgen over een bedrijf en intervallen.
Het gemiddelde wordt verkregen door de waarden op te tellen en te delen door het aantal scores. In vijf huishoudens met 5, 2, 1, 3 en 2 kinderen kan het gemiddelde bijvoorbeeld als volgt worden berekend:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2,6
2. Mediaan
De mediaan wordt gebruikt om variabelen te berekenen die worden gemeten met ordinale ordinale gegevens. In statistieken zijn ordinale gegevens het type gegevens waarin de waarden een natuurlijke volgorde volgen. Een van de meest opvallende kenmerken van ordinale gegevens zijn die, interval- of verhoudingsschalen. Het wordt verkregen door de gegevens van de laagste naar de hoogste te rangschikken en vervolgens het / de nummer (s) in het midden te kiezen. Als het totale aantal gegevenspunten een oneven getal is, is de mediaan meestal het middelste getal. Als de getallen even zijn, wordt de mediaan verkregen door de twee getallen in het midden bij elkaar op te tellen en ze door twee te delen om het gemiddelde te krijgen.
Mediaan wordt meestal gebruikt als er een paar datapunten zijn die verschillen. Bij het berekenen van de mediaan van het aantal studenten dat naar de universiteit gaat, kan er bijvoorbeeld een deel van de studenten zijn dat ouder is dan de rest. Het gebruik van het gemiddelde kan de waarden verstoren, omdat het aantoont dat de gemiddelde leeftijd van studenten die naar de universiteit gaan hoger is, terwijl het gebruik van de mediaan een meer getrouwe weergave van de situatie kan geven.
Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar de gemiddelde leeftijd van studenten die voor het eerst naar de universiteit gaan, uitgaande van de volgende waarden van tien studenten:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
De mediaan van de bovenstaande waarden is (19 + 20) / 2 = 19,5 .
Modus
De modus is het meest voorkomende nummer binnen een gegevensdistributie. Het laat zien welk getal of welke waarde het hoogste aantal is of het meest voorkomt in de gegevensverdeling. De modus wordt gebruikt voor elk type gegevens.
Laten we bijvoorbeeld het voorbeeld nemen van een klas met ongeveer 40 studenten. De studenten krijgen een proefexamen, beoordeeld en vervolgens gegroepeerd op een schaal van 1-5, te beginnen met de studenten met het laagste aantal cijfers.
De cijfers worden als volgt beoordeeld:
- Cluster 1: 5
- Cluster 2: 7
- Cluster 3:13
- Cluster 4:12
- Cluster 5: 3
Cluster 3 toont het hoogste aantal studenten en daarom is de modus 13 . Hieruit blijkt dat van de 40 studenten de meeste studenten werden beoordeeld in cluster 3.
Parameters en statistieken
Een parameter wordt gebruikt om de gehele bestudeerde populatie te beschrijven. We willen bijvoorbeeld de gemiddelde lengte van een vlinder weten. Dit is een parameter omdat het iets zegt over de hele populatie vlinders.
Parameters zijn moeilijk te verkrijgen, maar we gebruiken de bijbehorende statistiek om de waarde ervan te schatten. Een statistiek beschrijft een steekproef van een populatie, terwijl een parameter de hele populatie beschrijft. Omdat het onmogelijk zal zijn om alle vlinders ter wereld te vangen en te meten, kunnen we 100 vlinders vangen en hun lengte meten. De gemiddelde lengte van de 100 vlinders is een statistiek die we kunnen gebruiken om een conclusie te trekken over de lengte van de gehele vlinderpopulatie.
Meestal kan de waarde van een statistiek variëren van het ene monster tot het andere, terwijl de parameter vast blijft. Een monster van 100 vlinders kan bijvoorbeeld een gemiddelde lengte hebben van 6,5 mm, terwijl een ander monster van 100 vlinders uit een andere regio een gemiddelde lengte van 6,8 mm kan hebben.
Ook kan een kleiner monster van 50 vlinders een gemiddelde lengte hebben van 7,0 mm. De statistiek verkregen uit de steekproef van de populatie kan vervolgens worden gebruikt om de parameter van de gehele populatie te schatten.
Meer middelen
Finance is de officiële aanbieder van de Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financiële analist van wereldklasse.
Om uw kennis van financiële analyse te blijven leren en ontwikkelen, raden we de onderstaande aanvullende financiële bronnen ten zeerste aan:
- Hypothesetesten Hypothesetesten Hypothesetesten is een statistische inferentiemethode. Het wordt gebruikt om te testen of een bewering over een populatieparameter correct is. Hypothesetesten
- Niet-parametrische tests Niet-parametrische tests In statistieken zijn niet-parametrische tests methoden van statistische analyse die geen distributie vereisen om te voldoen aan de vereiste aannames die moeten worden geanalyseerd
- Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse Kwantitatieve analyse is het proces van het verzamelen en evalueren van meetbare en verifieerbare gegevens zoals inkomsten, marktaandeel en lonen om het gedrag en de prestaties van een bedrijf te begrijpen. In het tijdperk van datatechnologie wordt kwantitatieve analyse beschouwd als de voorkeursbenadering voor het nemen van geïnformeerde beslissingen.
- Afwijking van de steekproefselectie Afwijking van de steekproefselectie De afwijking van de steekproefselectie is de vertekening die het gevolg is van het niet garanderen van de juiste randomisatie van een populatiemonster. De gebreken van de steekproefselectie
