De high low-methode en regressieanalyse Voorspellingsmethoden Topvoorspellingsmethoden. In dit artikel leggen we vier soorten inkomstenvoorspellingsmethoden uit die financiële analisten gebruiken om toekomstige inkomsten te voorspellen. Dit zijn de twee belangrijkste methoden voor kostenschatting die worden gebruikt om de bedragen van vaste en variabele kosten te schatten. Vaste en variabele kosten Kosten is iets dat op verschillende manieren kan worden geclassificeerd, afhankelijk van de aard ervan. Een van de meest populaire methoden is classificatie op basis van vaste kosten en variabele kosten. Vaste kosten veranderen niet met stijgingen / dalingen van het productievolume, terwijl de variabele kosten uitsluitend afhankelijk zijn. Gewoonlijk moeten managers gemengde kosten opsplitsen in hun vaste en variabele componenten om de toekomst te kunnen voorspellen en plannen.
Lees meer in de cursus Wiskunde voor bedrijfsfinanciering in Finance.
De high low-methode gebruikt een kleine hoeveelheid data om vaste en variabele kosten te scheiden. Het neemt de hoogste en laagste activiteitsniveaus en vergelijkt hun totale kosten. Aan de andere kant laat regressieanalyse de relatie zien tussen twee of meer variabelen. Het wordt gebruikt om veranderingen in de afhankelijke variabele waar te nemen. Afhankelijke variabele Een afhankelijke variabele is er een die zal veranderen afhankelijk van de waarde van een andere variabele, de onafhankelijke variabele. ten opzichte van veranderingen in de onafhankelijke variabele Onafhankelijke variabele Een onafhankelijke variabele is een invoer, aanname of drijfveer die wordt gewijzigd om de impact ervan op een afhankelijke variabele (de uitkomst) te beoordelen. .
Hoog Laag-methode
De high low-methode bepaalt de vaste en variabele componenten van een kostprijs. Het kan worden toegepast bij het onderscheiden van de vaste en variabele elementen van de kosten van een product. toont de totale productiekosten voor een bedrijf gedurende een bepaalde periode. , machine, winkel, geografische verkoopregio, productlijn, etc.
In de productiekosten van een product kunnen vaste kosten bijvoorbeeld de lonen en huurkosten van de werknemer omvatten, terwijl variabele kosten kosten omvatten die worden gemaakt bij de aankoop van grondstoffen.
Formule
De hoog-laagmethode splitst de variabele en vaste componenten van gemengde kosten. De formules voor elk onderdeel zijn als volgt:
Waar:
Y 2 zijn de kosten op het hoogste activiteitenniveau
Y 1 zijn de kosten op het laagste activiteitenniveau
X 2 is het aantal eenheden op het hoogste activiteitsniveau
X 1 is het aantal eenheden op het laagste activiteitenniveau
Nadat de variabele kosten zijn berekend, kunnen de vaste kosten worden afgeleid door de totale variabele kosten af te trekken van de totale kosten. Dit wordt weergegeven door de volgende formule:
Vaste kosten = Y 2 - bX 2
of
Vaste kosten = Y 1 - bX 1
Waar:
b is de variabele kosten
Voorbeeld
Bedrijf ABC is een fabrikant van geneesmiddelen. Het bedrijf wil een schatting maken van de overheadkosten die het in april zal maken, aangezien het bedrijf van plan is om in die maand 8.000 eenheden te maken. Hieronder volgen de cijfers van januari tot maart:
Met behulp van de bovenstaande formule voor variabele kosten, waarbij:
Y2 = $ 30.000
Y1 = $ 25.000
X2 = 6.000
X1 = 4.000
Daarom:
Vaste kosten = $ 30.000 - (2,5 x $ 6.000) = $ 15.000
of
Vaste kosten = $ 25.000 - (2,5 x $ 4.000) = $ 15.000
De verwachte variabele kosten voor de maand april worden als volgt berekend:
= 2,5 x $ 8000
= $ 20.000
Totale kosten = vaste kosten + variabele kosten
= $ 15.000 + $ 20.000
= $ 35.000
Lees meer in de cursus Wiskunde voor bedrijfsfinanciering in Finance.
Voordelen van High Low Method
Het gebruik van de high low-methode biedt de volgende voordelen:
Makkelijk te gebruiken
De hoog-laag-methode vereist alleen de kosten- en eenheidinformatie op het hoogste en laagste activiteitsniveau om de vereiste informatie te verkrijgen. Managers kunnen deze techniek gemakkelijk implementeren omdat er geen speciaal gereedschap voor nodig is.
Hoge nauwkeurigheid met stabiele kosten
De hoog-laag-methode kan relatief nauwkeurig zijn als de hoogste en laagste activiteitsniveaus representatief zijn voor het algemene kostengedrag van het bedrijf. Als de twee extreme activiteitsniveaus echter systematisch verschillen, zal de hoog-laag-methode onnauwkeurige resultaten opleveren.
Nadelen van High Low-methode
De high low-methode heeft de volgende nadelen:
Kan onbetrouwbaar zijn
De methode geeft niet alle verstrekte gegevens weer, omdat deze berust op slechts twee extreme activiteitsniveaus. Die activiteitsniveaus zijn mogelijk niet representatief voor de gemaakte kosten, vanwege uitschieters die hoger of lager zijn dan wat de organisatie maakt op andere activiteitsniveaus.
Houdt geen rekening met inflatie
De high low-methode sluit de effecten van inflatie uit. Inflatie is een economisch concept dat verwijst naar stijgingen van het prijsniveau van goederen gedurende een bepaalde periode. De stijging van het prijsniveau betekent dat de valuta in een bepaalde economie koopkracht verliest (dat wil zeggen dat er minder kan worden gekocht met hetzelfde bedrag). bij het schatten van kosten.
Regressie analyse
In tegenstelling tot de High Low-methode verwijst regressieanalyse naar een techniek om de relatie tussen variabelen te schatten. Het helpt mensen te begrijpen hoe de waarde van een afhankelijke variabele verandert wanneer een onafhankelijke variabele variabel is terwijl een andere constant wordt gehouden. Regressieanalyse wordt gebruikt bij het voorspellen van toekomstige gegevens. De twee belangrijkste soorten regressieanalyse zijn lineaire regressie en meervoudige regressie .
Lineaire regressie
Lineaire regressie is een methode die de relatie tussen continue variabelen bestudeert. De variabelen worden op een rechte lijn uitgezet. De lineaire regressie kan worden berekend met behulp van de volgende formule:
Y = een + bX + ⋴
Waar:
Y is de afhankelijke variabele
X is de onafhankelijke variabele
b is de helling van de regressielijn
a is het snijpunt van de regressielijn
⋴ is het regressieresidu
Uit de bovenstaande formule kunnen we afleiden dat de waarde van Y afhankelijk is van de waarde van X, terwijl de waarde van b de veranderingen in Y laat zien elke keer dat de waarde van X verandert. Dit betekent dat als b gelijk is aan 0,5, dit betekent dat elke keer dat X met een bepaalde waarde toeneemt of toeneemt, de waarde van Y met die waarde toeneemt of afneemt. Aan de andere kant, als X = 0, is de waarde van "a" gelijk aan de waarde van Y.
Veronderstellingen van lineaire regressie
- De relatie tussen afhankelijke variabele Y en onafhankelijke variabele X is lineair in de helling en onderschept respectievelijk 'a' en 'b'.
- Onafhankelijke variabele X is niet willekeurig.
- De waarde van de foutterm ⋴ is 0 en is constant voor alle waarnemingen.
Meervoudige regressie
Meervoudige regressie is een statistische techniek die de waarde van één variabele voorspelt met behulp van de waarde van twee of meer onafhankelijke variabelen. Zodra elk van de onafhankelijke variabelen is bepaald, kunnen ze worden gebruikt om het effect te voorspellen dat de onafhankelijke variabelen hebben op de afhankelijke variabele. Het effect wordt weergegeven op een rechte lijn om elk van de gegevenspunten te benaderen.
Lees meer in de cursus Wiskunde voor bedrijfsfinanciering in Finance.
Formule
De formule voor meervoudige regressie is als volgt:
Y 1 = B 0 + B 1 x 1 + b 2 x 2 + ……… ..b n X n + ⋴
Waar:
Y 1 is de voorspelde waarde van de afhankelijke variabele
B 0 is het onderscheppen
B 1, b 2… b n zijn de regressiecoëfficiënt
x 1, x 2, …… x n zijn de onafhankelijke variabelen
⋴ is het regressieresidu
Veronderstellingen van meervoudige regressie
- Er is een lineair verband tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen.
- Y 1 waarnemingen worden onafhankelijk en willekeurig uit de populatie geselecteerd.
- Onafhankelijke variabelen zijn niet sterk met elkaar gecorreleerd.
- Het regressieresidu toont een gemiddelde van 0 en een variantie van 0.
Gerelateerde metingen
Bedankt voor het lezen van Finance's vergelijking van de High Low Method en Regressieanalyse. Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:
- Kostenstructuur Kostenstructuur Kostenstructuur verwijst naar de soorten kosten die een bedrijf maakt, en bestaat doorgaans uit vaste en variabele kosten. De vaste kosten blijven ongewijzigd
- Homogene kostenpool Homogene kostenpool Een homogene kostenpool is in wezen een boekhoudkundige term die door het management van een bedrijf wordt gebruikt om kosten te groeperen die een vergelijkbare oorzaak en gevolg vertonen, of ontvangen voordelen, in termen van de toewijzingsbasis van de kosten. Kortom, homogene kostenpools zijn een manier om gerelateerd logisch te groeperen
- Posten in de winst- en verliesrekening projecteren Posten in de resultatenrekening projecteren We bespreken de verschillende methoden voor het projecteren van posten in de winst- en verliesrekening. Het projecteren van regelitems in de winst-en-verliesrekening begint met verkoopopbrengsten en vervolgens met de kosten
- Variabele kostprijsberekening Variabele kostprijsberekening is een concept dat wordt gebruikt in management- en kostprijsboekhouding waarbij de vaste productiekosten worden gemaakt in de periode dat een product wordt geproduceerd. De methode staat in contrast met absorptiekosten, waarbij de vaste fabricagekosten worden toegerekend aan de geproduceerde producten. In boekhoudkundige kaders
