Mediaan is een statistische maat die de middelste waarde van een gegevensset bepaalt die in oplopende volgorde wordt weergegeven (dwz van de kleinste naar de grootste waarde). De meting verdeelt de onderste helft van de bovenste helft van de dataset. Naast gemiddelde en modus is mediaan een maat voor centrale tendens. Centrale tendens. Centrale tendens is een beschrijvende samenvatting van een gegevensset door middel van een enkele waarde die het centrum van de gegevensverdeling weergeeft. Samen met de variabiliteit.
Hoewel het gemiddelde de meest gebruikte maat is voor de centrale tendens voor kwantitatieve gegevens, kan in plaats daarvan de mediaan worden gebruikt als de gegevens grote uitschieters bevatten. De uitschieters vertekenen het gemiddelde, terwijl de mediaan niet wordt beïnvloed door extreme waarden. Soms worden de twee maten tegelijkertijd gebruikt om de waarde te bepalen die de centrale waarde het beste beschrijft.
Hoe vind ik de mediaan?
De mediaan is gemakkelijk te vinden. In sommige gevallen zijn er helemaal geen berekeningen nodig. De algemene stappen om de mediaan te vinden zijn:
- Rangschik de gegevens in oplopende volgorde (van de laagste naar de grootste waarde).
- Bepaal of er een even of een oneven aantal waarden in de dataset staat.
- Gezien de resultaten van de vorige stap, kan verdere analyse twee verschillende scenario's volgen:
- Als de dataset een oneven aantal waarden bevat, is de mediaan een centrale waarde die de dataset in tweeën splitst.
- Als de dataset een even aantal waarden bevat, zoek dan de twee centrale waarden die de dataset in tweeën splitsen. Bereken vervolgens het gemiddelde van de twee centrale waarden. Dat gemiddelde is de mediaan van de dataset.
Voorbeeld van mediaan
U bent een analist op het gebied van aandelenonderzoek. Analist op het gebied van aandelenonderzoek Een analist op het gebied van aandelenonderzoek biedt onderzoeksdekking van beursgenoteerde bedrijven en distribueert dat onderzoek naar klanten. We behandelen het salaris van analisten, de functieomschrijving, de toegangspunten in de branche en mogelijke loopbaantrajecten. . Momenteel werk je aan de waardering van een van de grote IT-bedrijven in de markt. U hebt al een DCF-model gemaakt, maar u wilt de resultaten van het model controleren met een vergelijkbare analyse. Vergelijkbare bedrijfsanalyse Hoe u een vergelijkbare bedrijfsanalyse uitvoert. Deze gids laat u stap voor stap zien hoe u een vergelijkbare bedrijfsanalyse ("Comps") opbouwt, inclusief een gratis sjabloon en vele voorbeelden. Comps is een relatieve waarderingsmethode die kijkt naar ratio's van vergelijkbare beursgenoteerde bedrijven en deze gebruikt om de waarde van een ander bedrijf af te leiden.
Voor de vergelijkbare analyse heb je de pool van bedrijven bepaald. De primaire analysemaatstaf is het EV / EBITDA-veelvoud. Aangezien de verkregen gegevens enkele extreme waarden bevatten, denkt u dat de mediaan de beste centrale waarde zal zijn in een dergelijk scenario.
Laten we eens kijken naar de twee scenario's:
Scenario 1: U hebt vijf vergelijkingen geïdentificeerd.
De veelvouden van de vergelijkbare bedrijven zijn samengevat in de onderstaande tabel:
In dat geval kan het mediaan veelvoud worden gevonden met behulp van de volgende stappen:
- Rangschik de gegevens in oplopende volgorde.
- De dataset bevat een oneven aantal waarden. De mediaan is dus de centrale waarde die de dataset in tweeën splitst. In ons voorbeeld is dit het 5x veelvoud.
Scenario 2: Er zijn zes vergelijkbare bedrijven.
De onderstaande tabel geeft een overzicht van de gegevens voor het tweede scenario:
De mediaan voor de dataset kan op de volgende manier worden gevonden:
- Rangschik de gegevens in oplopende volgorde.
- De dataset bevat een even aantal waarden. Daarom moeten we twee centrale waarden vinden die de dataset in twee helften splitsen.
- De mediaan van de dataset is het gemiddelde van de twee centrale waarden die hierboven zijn aangegeven.
Meer middelen
Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- DCF-modelsjabloon DCF-modelsjabloon Deze DCF-modelsjabloon biedt u een basis om uw eigen cashflowmodel met korting op te bouwen met verschillende aannames. DCF Stap 1 - Maak een prognose De eerste stap in het DCF-modelproces is het maken van een prognose van de drie financiële overzichten, gebaseerd op aannames over hoe het bedrijf zal presteren in de
- Excel-snelkoppelingen voor pc en Mac Excel-snelkoppelingen PC Mac Excel-snelkoppelingen - Lijst met de belangrijkste en meest voorkomende MS Excel-snelkoppelingen voor pc- en Mac-gebruikers, financiën, boekhoudkundige beroepen. Sneltoetsen versnellen uw modelleervaardigheden en besparen tijd. Leer bewerken, opmaken, navigeren, lint, speciale plakken, gegevensmanipulatie, formule- en celbewerking en andere tekortkomingen
- Lijst met Excel-functies Functies Lijst met de belangrijkste Excel-functies voor financiële analisten. Dit spiekbriefje bevat honderden functies die essentieel zijn om te kennen als Excel-analist
