Maandelijks terugkerende omzet (MRR) is een financiële maatstaf die de omzet laat zien die een bedrijf maandelijks verwacht te ontvangen van klanten voor het leveren van producten of diensten Producten en diensten Een product is een tastbaar item dat op de markt wordt gebracht voor acquisitie , aandacht of consumptie terwijl een dienst een immaterieel item is, dat voortkomt uit. In wezen meet MRR de genormaliseerde maandelijkse inkomsten van het bedrijf. Omzetnormalisatie is van cruciaal belang voor bedrijven die verschillende tariefplannen voor hun producten of diensten aanbieden.
MRR biedt een gemiddeld aantal voor de terugkerende maandelijkse inkomsten van een bedrijf. Het wordt vaak gebruikt door Software-as-a-Service (SaaS) -bedrijven die inkomsten genereren met behulp van een op abonnementen gebaseerd model.
Hoewel MRR niet wordt erkend door de boekhoudnormen zoals GAAP GAAP GAAP, of algemeen aanvaarde boekhoudprincipes, is het een algemeen erkende reeks regels en procedures die zijn ontworpen om de bedrijfsboekhouding en financiële rapportage te regelen. GAAP is een uitgebreide reeks boekhoudpraktijken die gezamenlijk zijn ontwikkeld door de Financial Accounting Standards Board (FASB) en de of IFRS, investeerders houden nog steeds de maatstaf in de gaten. Door de MRR-trend van een bedrijf van maand tot maand te analyseren, kunnen beleggers de groei snel evalueren. Daarom rapporteren de meeste beursgenoteerde bedrijven die een SaaS-bedrijfsmodel gebruiken de statistiek in hun kwartaal- en jaarverslagen.
Wanneer gebruiken we maandelijks terugkerende inkomsten?
Maandelijks terugkerende inkomsten bieden enkele belangrijke toepassingen voor bedrijven. Ten eerste berekenen bedrijven de maatstaf voor financiële prognoses Financiële prognoses Financiële prognoses zijn het proces van inschatten of voorspellen hoe een bedrijf in de toekomst zal presteren. Deze gids voor het maken van een financiële prognose. Consistentie en voorspelbaarheid van de MRR zorgen ervoor dat een bedrijf gemakkelijk zijn toekomstige inkomsten kan voorspellen. Wanneer een bedrijf meerdere periodes ziet met consistente maandelijks terugkerende inkomsten, kan het de inkomsten eenvoudig naar de toekomst modelleren.
Maandelijks terugkerende inkomsten worden gebruikt om de groeitrends van een bedrijf te evalueren. Nogmaals, MRR geeft een vlot en genormaliseerd beeld van de inkomsten. Zo kan een bedrijf consistente en vergelijkbare groeitrends bepalen.
Soorten MRR
MRR kan ook worden onderverdeeld in verschillende componenten die laten zien hoe inkomsten worden verdiend. De soorten maandelijks terugkerende inkomsten omvatten de volgende:
- Nieuwe MRR: extra MRR verdiend van nieuwe klanten
- Uitbreiding MRR: extra MRR verdiend van huidige klanten
- Churned MRR: MRR verdween als gevolg van het opzeggen van abonnementen door klanten
Met de drie bovenstaande MRR-componenten kunnen we de netto nieuwe MRR berekenen . De netto nieuwe MRR geeft de bronnen van MRR aan die een toename of afname veroorzaken ten opzichte van de vorige periode.
Hoe MRR berekenen?
MRR kan over het algemeen op twee manieren worden berekend:
1. Van de omzet per klant
De eenvoudigste methode om de maandelijkse terugkerende inkomsten te berekenen, is door de maandelijkse terugkerende inkomsten per klant te bepalen. Eerst berekenen we de maandelijkse inkomsten van elke klant. Vervolgens vinden we de som van alle inkomsten van klanten.
2. Gebruik van de gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU)
Een andere methode om de MRR te berekenen, is door gebruik te maken van de gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU) Gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU) De gemiddelde opbrengst per gebruiker (ARPU), ook wel gemiddelde opbrengst per eenheid genoemd, is een niet-GAAP-statistiek die gewoonlijk wordt gebruikt door digitale mediabedrijven, sociale mediabedrijven en telecommunicatiebedrijven om hun inkomstengenererende mogelijkheden per klant te beoordelen. . De eerste stap in deze methode is de berekening van de maandelijkse ARPU. Het kan worden gedaan met behulp van de volgende formule:
Merk op dat alle cijfers die in de bovenstaande formule worden gebruikt, maandelijks moeten worden bepaald.
Nadat u de maandelijkse ARPU van het bedrijf hebt geïdentificeerd, berekent u de MRR met behulp van de onderstaande formule:
Aanvullende bronnen
Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:
- Jaarlijkse recurrente inkomsten (ARR) Jaarlijkse recurrente inkomsten (ARR) Jaarlijkse recurrente inkomsten (ARR) verwijzen naar inkomsten, genormaliseerd op jaarbasis, die een bedrijf verwacht te ontvangen van zijn klanten voor het leveren van producten of diensten. In wezen zijn jaarlijkse terugkerende inkomsten een maatstaf voor voorspelbare en terugkerende inkomsten die binnen een jaar door klanten worden gegenereerd.
- Gemiddelde opbrengst per betalende gebruiker (ARPPU) Gemiddelde opbrengst per betalende gebruiker (ARPPU) De gemiddelde opbrengst per betalende gebruiker (ARPPU) is een niet-GAAP-statistiek die wordt gebruikt om de gemiddelde opbrengst van een betalende klant te beoordelen. Hoewel vergelijkbaar met de gemiddelde omzet per gebruiker (ARPU), is het fundamentele verschil met ARPPU dat de berekening van de statistiek alleen betrekking heeft op actieve betalende klanten en niet op het volledige klantenbestand van het bedrijf.
- Inkomstenstromen Inkomstenstromen Inkomstenstromen zijn de verschillende bronnen waaruit een bedrijf geld verdient met de verkoop van goederen of het verlenen van diensten. De soorten inkomsten die een bedrijf op zijn rekeningen boekt, zijn afhankelijk van de soorten activiteiten die door het bedrijf worden uitgevoerd. Zie categorieën en voorbeelden
- Opstartwaarderingsgegevens Opstartwaarderingsgegevens (voor internetbedrijven) Opstartwaarderingsgegevens op internetbedrijven. Deze gids schetst de 17 belangrijkste waarderingsstatistieken voor e-commerce voor internet begint te worden gewaardeerd
