Wat is een Priori-kans?

A priori kans, ook wel klassieke kans genoemd, is een kans die wordt afgeleid uit een formele redenering. Met andere woorden, a priori waarschijnlijkheid wordt afgeleid uit het logisch onderzoeken van een gebeurtenis. A priori waarschijnlijkheid verschilt niet van persoon tot persoon (net als een subjectieve kans Subjectieve kans Subjectieve kans verwijst naar de waarschijnlijkheid dat iets gebeurt op basis van iemands eigen ervaring of persoonlijk oordeel. Een subjectieve kans) en is een objectieve kans.

Een Priori-waarschijnlijkheid

Formule voor een Priori-kans

Een Priori-waarschijnlijkheid

Waar:

  • f verwijst naar het aantal gewenste resultaten.
  • N verwijst naar het totale aantal uitkomsten.

Merk op dat de bovenstaande formule alleen kan worden gebruikt voor gebeurtenissen waarbij de uitkomsten allemaal evenveel kans hebben om zich voor te doen en elkaar uitsluiten. Wederzijds exclusieve gebeurtenissen In statistieken en waarschijnlijkheidstheorie sluiten twee gebeurtenissen elkaar uit als ze niet tegelijkertijd kunnen plaatsvinden. Het eenvoudigste voorbeeld van wederzijds exclusief.

Voorbeeld van formeel redeneren bij een prio-kans

A priori waarschijnlijkheid vereist een formele redenering. Overweeg bijvoorbeeld een toss. Wat is de a priori waarschijnlijkheid van een hoofd in een enkele toss?

Men kan stellen dat gegeven een munt twee zijden heeft, die beide gelijke oppervlakte hebben, dat hij symmetrisch is. Als we de mogelijkheid negeren dat een munt op zijn rand landt en daar blijft, zou dit suggereren dat de kans dat een munt op kop landt hetzelfde is als dat een munt op munt landt. Daarom is de a priori kans dat een muntworp op de kop landt, gelijk aan een muntworp die op de munt terechtkomt, wat 50% is.

Voorbeelden van A Priori Probability

De volgende zijn voorbeelden van a priori waarschijnlijkheid:

Voorbeeld 1: Eerlijke worp met dobbelstenen

Er wordt een zeszijdige eerlijke dobbelsteen gegooid. Wat is de a priori kans om een ​​2, 4 of 6 te gooien bij een worp met dobbelstenen?

Het aantal gewenste uitkomsten is 3 (een 2, 4 of 6 rollen) en er zijn in totaal 6 uitkomsten. De a priori waarschijnlijkheid voor dit voorbeeld wordt als volgt berekend:

A priori waarschijnlijkheid = 3/6 = 50%. Daarom is de a priori kans om een ​​2, 4 of 6 te rollen 50% .

Voorbeeld 2: kaartspel

Wat is de a priori kans om een ​​schoppenaas te trekken in een standaard pak kaarten?

Het aantal gewenste uitkomsten is 1 (een schoppenaas) en er zijn in totaal 52 uitkomsten. De a priori waarschijnlijkheid voor dit voorbeeld wordt als volgt berekend:

A priori waarschijnlijkheid = 1/52 = 1,92%. Daarom is de a priori kans om de schoppenaas te trekken 1,92% .

Voorbeeld 3: Coin Toss

John is op zoek naar de a priori kans om een ​​hoofd te landen. Hij voert een enkele toss uit, zoals hieronder weergegeven:

Experiment 1

Resultaat: hoofd

Wat is de a priori kans om een ​​hoofd te landen?

Het bovenstaande is een trucvoorbeeld - de eerdere toss heeft geen invloed op de a priori kans om een ​​kop te landen. De a priori kans om een ​​hoofd te landen wordt als volgt berekend:

A priori waarschijnlijkheid = 1/2 = 50%. Daarom is de a priori kans om een ​​hoofd te landen 50% .

Andere soorten kansen

Afgezien van de a priori waarschijnlijkheid, zijn er twee andere hoofdtypen waarschijnlijkheden:

1. Empirische waarschijnlijkheid

Empirische kans verwijst naar een kans die is gebaseerd op historische gegevens. Als drie keer opgooien bijvoorbeeld een hoofd opleverde, is de empirische kans om een ​​hoofd te krijgen bij een toss 100%.

2. Subjectieve waarschijnlijkheid

Subjectieve waarschijnlijkheid verwijst naar een kans die is gebaseerd op ervaring of persoonlijk oordeel. Als de analist bijvoorbeeld gelooft dat "er een kans van 80% is dat de S&P 500 in de komende maand de hoogste punten ooit zal bereiken", gebruikt hij subjectieve waarschijnlijkheid.

Gerelateerde metingen

Finance biedt de Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma voor diegenen die hun carrière naar een hoger niveau willen tillen. Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de volgende financiële bronnen nuttig:

  • Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
  • Empirische kans Empirische kans Empirische kans, ook wel experimentele kans genoemd, verwijst naar een kans die is gebaseerd op historische gegevens. Met andere woorden, empirisch
  • Onafhankelijke gebeurtenissen Onafhankelijke gebeurtenissen In statistieken en waarschijnlijkheidstheorie zijn onafhankelijke gebeurtenissen twee gebeurtenissen waarbij het optreden van een gebeurtenis geen invloed heeft op het optreden van een andere gebeurtenis
  • Normale verdeling Normale verdeling De normale verdeling wordt ook wel Gauss- of Gauss-verdeling genoemd. Dit type distributie wordt veel gebruikt in de natuur- en sociale wetenschappen. De

Aanbevolen

Is Crackstreams afgesloten?
2022
Is het MC-commandocentrum veilig?
2022
Verlaat Taliesin een cruciale rol?
2022