In statistieken is een positief scheef (of rechts scheef) verdeling een type verdeling waarin de meeste waarden rond de linkerzijde van de verdeling zijn geclusterd, terwijl de rechterzijde van de verdeling langer is. De positief scheve verdeling staat haaks op de negatief scheve verdeling Negatief scheve verdeling In de statistieken is een negatief scheve verdeling (ook wel links-scheef) een soort verdeling waarin meer waarden aan de rechterkant zijn geconcentreerd.
Centrale tendensen bij positief scheve distributies
In tegenstelling tot normaal gedistribueerde gegevens, waarbij alle metingen van de centrale tendens Central Tendency Central tendens een beschrijvende samenvatting is van een dataset door middel van een enkele waarde die het centrum van de datadistributie weerspiegelt. Samen met de variabiliteit (gemiddelde, mediaan en modus) gelijk aan elkaar, met positief scheve gegevens, zijn de metingen verspreid. De algemene relatie tussen de centrale tendensmetingen in een positief scheve verdeling kan worden uitgedrukt met behulp van de volgende ongelijkheid:
Gemiddelde> Mediaan> Modus
In tegenstelling tot een negatief scheve verdeling, waarbij het gemiddelde zich links van de distributiepiek bevindt, in een positief scheve verdeling, staat het gemiddelde rechts vanaf de distributiepiek. Niet alle negatief scheve distributies volgen echter de regels. U kunt in het echte leven veel uitzonderingen tegenkomen die in strijd zijn met de regels.
Aangezien een hoge mate van scheefheid misleidende resultaten kan opleveren bij statistische tests, is de extreem positieve scheefheid niet wenselijk voor een verdeling. Om een dergelijk probleem op te lossen, kunnen datatransformatietools worden gebruikt om de scheefgetrokken data dichter bij een normale verdeling te brengen.
Voor positief scheve distributies is de meest populaire transformatie de logtransformatie. De logtransformatie impliceert de berekeningen van de natuurlijke logaritme voor elke waarde in de dataset. De methode vermindert de scheefheid van een distributie. Statistische tests worden meestal alleen uitgevoerd als de transformatie van de gegevens is voltooid.
Positief scheve distributie in financiën
In de financiële wereld wordt het concept scheefheid gebruikt bij de analyse van de verdeling van de opbrengsten van investeringen. Hoewel veel financiële theorieën en -modellen ervan uitgaan dat de opbrengsten van effecten Verhandelbare effecten Verhandelbare effecten zijn onbeperkte financiële instrumenten op korte termijn die worden uitgegeven voor aandelen of voor schuldbewijzen van een beursgenoteerd bedrijf. De uitgevende onderneming creëert deze instrumenten met het uitdrukkelijke doel om fondsen te werven om de bedrijfsactiviteiten en expansie verder te financieren. volgen een normale verdeling, in werkelijkheid zijn de opbrengsten meestal scheef.
De positieve scheefheid van een uitkering geeft aan dat een belegger regelmatig kleine verliezen en een paar grote winsten uit de investering kan verwachten. De positief scheve uitkeringen van beleggingsrendementen zijn over het algemeen meer wenselijk door beleggers, omdat er een grote kans is om enorme winsten te behalen die alle frequente kleine verliezen kunnen dekken.
Aanvullende bronnen
Finance is de officiële aanbieder van de Financial Modelling and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen om te vormen tot een financiële analist van wereldklasse.
Om uw kennis van financiële analyse te blijven leren en ontwikkelen, raden we de onderstaande aanvullende financiële bronnen ten zeerste aan:
- Cumulatieve frequentieverdeling Cumulatieve frequentieverdeling Cumulatieve frequentieverdeling is een vorm van een frequentieverdeling die de som van een klasse en alle onderliggende klassen vertegenwoordigt. Onthoud die frequentie
- Frequentie Polygoon Frequentie Polygoon Een frequentie polygoon is een visuele weergave van een distributie. De visualisatietool wordt gebruikt om de vorm van een distributie te begrijpen. In wezen is het
- Harmonische gemiddelde Harmonische gemiddelde Harmonische gemiddelde is een type gemiddelde dat wordt berekend door het aantal waarden in een gegevensreeks te delen door de som van reciproke waarden (1 / x_i) van elke waarde in
- Histogram Histogram Een histogram wordt gebruikt om discrete of continue gegevens samen te vatten. Met andere woorden, een histogram biedt een visuele interpretatie van numerieke gegevens door het aantal gegevenspunten weer te geven dat binnen een gespecificeerd bereik van waarden valt ("bakken" genoemd). Een histogram is vergelijkbaar met een verticaal staafdiagram. Een histogram,
