De IFNA-functie in Excel retourneert een alternatieve waarde zoals opgegeven door de gebruiker als een formule resulteert in een # N / B-fout. Het is een Logische functie Functielijst van de belangrijkste Excel-functies voor financiële analisten. Dit spiekbriefje behandelt honderden functies die essentieel zijn om te kennen als Excel-analist die werd geïntroduceerd in MS Excel 2013. Het doel van de IFNA-functie is om een alternatieve waarde te gebruiken in plaats van de # N / A-fout.
Formule
= IFNA (waarde, waarde_if_na)
De IFNA-functie gebruikt de volgende argumenten:
- Waarde (vereist argument) - Dit is de formule of uitdrukking die moet worden gecontroleerd op een # N / B-fout.
- Waarde_if_na (vereist argument) - Dit levert de opgegeven waarde op als het resultaat van de formule of uitdrukking een Nvt-fout is.
Hoe de IFNA-functie in Excel te gebruiken?
Het is een ingebouwde functie die in Excel als werkbladfunctie kan worden gebruikt. Laten we een voorbeeld nemen:
Gebruikmakend van de waarde in A3 en # N / A in A4, laten we eens kijken hoe we IFNA kunnen toepassen om # N / A te verwijderen.
Als we IFNA voor beide rijen gebruiken, zou het resultaat zijn:
Gebruik van de IFNA-functie in Excel
Laten we een paar voorbeelden bekijken om het gebruik van de IFNA-functie te begrijpen:
voorbeeld 1
Als we de prijzen van twee grondstoffen willen achterhalen met behulp van de onderstaande gegevens:
Nu moeten we uit deze informatie de prijs van peper en banaan achterhalen. Als we alleen de VLOOKUP-formule gebruiken, is het resultaat # N / A voor Banana.
Als we echter IFNA gebruiken, kunnen we Excel instrueren om ons 0 te geven in plaats van # N / A, zoals hieronder wordt weergegeven:
De formule die hier wordt gebruikt, is:
Hier testte de IFNA-functie de resultaten van de VERT.ZOEKEN-functie. VERT.ZOEKEN heeft de foutwaarde # N / A geretourneerd omdat het Banana niet kon vinden in het opgegeven opzoekbereik. IFNA heeft echter de waarde 0 in de cel geretourneerd in plaats van de standaard # N / B-foutwaarde.
Op een vergelijkbare basis kunnen we de HLOOKUP-formule gebruiken in combinatie met IFNA.
Voorbeeld 2
Aangezien de IFNA-functie specifieker is en alleen gericht is op een specifieke fout, namelijk # N / A, is het in bepaalde omstandigheden geschikter om de IFNA-functie te gebruiken. Alle andere fouten, zoals # DIV / 0! of #REF! worden genegeerd door de IFNA-functie. IFERROR daarentegen zou ook andere fouten in de val lokken.
Beschouw de onderstaande gegevens:
De gebruiker maakte een typefout door 0 in te voeren voor de prijs per eenheid paprika. Als hij nu de hoeveelheid voor elke groente wil afleiden, krijgt hij een # DIV / 0! fout voor de hoeveelheid paprika. Laten we eens kijken hoe de resultaten anders zouden zijn onder IFNA-functie en IFERROR-functie.
Wanneer we de IFERROR-formule gebruiken zoals hieronder weergegeven, zou het resultaat 0 zijn, aangezien IFERROR alle fouten in overweging neemt.
Aangezien de hoeveelheid wordt berekend door de totale prijs te delen door de prijs per eenheid, zou MS Excel de # DIV / 0! fout voor groenten waarvan de prijzen (ten onrechte) werden getypt als 0 per eenheid.
Dit is een soort fout die we op een andere manier zullen afhandelen dan de manier waarop we de # N / A-fout zullen afhandelen.
IFERROR beschouwde het echter als een fout en retourneerde er 0 voor.
Aan de andere kant zou IFNA # DIV / 0 teruggeven! fout omdat het alleen rekening houdt met de # N / A-fout.
IFNA wordt dus handig als u alleen op zoek bent naar de fout # N / A. De functie wordt handig wanneer we uitgebreide en gecompliceerde gegevenssets verwerken waarbij de gebruiker verschillende soorten fouten op het blad zou missen.
Meer over de IFNA-functie in Excel
- De IFNA-functie helpt bij het vangen van foutfuncties en is erg handig bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens.
- Onthoud dat als de gebruiker value_if_na opgeeft als een lege cel, de functie deze als een lege stringwaarde ("") behandelt.
- Het is sneller als het gaat om het oplossen van problemen, omdat het specifieker is in vergelijking met IFERROR, ISERROR, ISERR, etc.
Klik hier om het Excel-voorbeeldbestand te downloaden
Aanvullende bronnen
Bedankt voor het lezen van de financiële gids voor belangrijke Excel-functies! Door de tijd te nemen om deze functies te leren en onder de knie te krijgen, versnelt u uw financiële analyse aanzienlijk. Bekijk deze aanvullende financiële bronnen voor meer informatie:
- Excel-functies voor financiën Excel voor financiën Deze Excel voor financiën-gids leert de top 10 formules en functies die u moet kennen om een goede financiële analist in Excel te zijn. Deze gids bevat voorbeelden, schermafbeeldingen en stapsgewijze instructies. Download uiteindelijk de gratis Excel-sjabloon die alle financiële functies bevat die in de zelfstudie worden behandeld
- Geavanceerde cursus Excel-formules
- Geavanceerde Excel-formules die u moet kennen Geavanceerde Excel-formules die u moet kennen Deze geavanceerde Excel-formules zijn essentieel om te weten en zullen uw financiële analysevaardigheden naar een hoger niveau tillen. Geavanceerde Excel-functies die u moet kennen. Leer de top 10 Excel-formules kennen die elke financiële analist van wereldklasse regelmatig gebruikt. Deze vaardigheden zullen uw spreadsheetwerk in elke carrière verbeteren
- Excel-snelkoppelingen voor pc en Mac Excel-snelkoppelingen PC Mac Excel-snelkoppelingen - Lijst met de belangrijkste en meest voorkomende MS Excel-snelkoppelingen voor pc- en Mac-gebruikers, financiën, boekhoudkundige beroepen. Sneltoetsen versnellen uw modelleervaardigheden en besparen tijd. Leer bewerken, opmaken, navigeren, lint, speciale plakken, gegevensmanipulatie, formule- en celbewerking en andere tekortkomingen
