Een frequentiepolygoon is een visuele weergave van een distributie. De visualisatietool wordt gebruikt om de vorm van een distributie te begrijpen. In wezen geeft de frequentiepolygoon het aantal keren aan voor elke afzonderlijke klasse in de dataset. Bovendien kan de grafiek worden gebruikt om de cumulatieve frequentieverdeling weer te geven. Cumulatieve frequentieverdeling Cumulatieve frequentieverdeling is een vorm van een frequentieverdeling die de som van een klasse en alle onderliggende klassen weergeeft. Onthoud die frequentie.
De frequentiepolygoon is een curve die op de x-as en de y-as is getekend. De x-as vertegenwoordigt de waarden in de gegevensset, terwijl de y-as het aantal keren dat elke afzonderlijke categorie voorkomt, weergeeft.
De frequentiepolygoon kan dienen als alternatief voor een histogram. Histogram Een histogram wordt gebruikt om discrete of continue gegevens samen te vatten. Met andere woorden, een histogram biedt een visuele interpretatie van numerieke gegevens door het aantal gegevenspunten weer te geven dat binnen een gespecificeerd bereik van waarden valt ("bakken" genoemd). Een histogram is vergelijkbaar met een verticaal staafdiagram. Een histogram,. Beide visuele representaties weerspiegelen perfect de vorm van een distributie. In tegenstelling tot het histogram kan de frequentiepolygoon echter gemakkelijk worden gebruikt om meerdere verdelingen op dezelfde grafiek te vergelijken. In sommige gevallen kunnen een histogram en een frequentiepolygoon gelijktijdig worden gebruikt om een nauwkeuriger beeld te krijgen van de distributievorm.
Hoe maak je een frequentiepolygoon in Excel?
Excel kan een handig en eenvoudig hulpmiddel zijn om de frequentiepolygoon van een distributie te creëren. De frequentiepolygoon kan worden gemaakt met behulp van de volgende stappen:
- Bepaal de klassen in de dataset door de onder- en bovengrenzen van elke klasse te definiëren en ze in één kolom te rangschikken.
- Identificeer de middelpunten van elke klas. De middelpunten zijn te vinden met behulp van de onderstaande formule:
Middelpunt = (ondergrens + bovengrens) / 2
De geïdentificeerde middelpunten moeten in een aparte kolom worden gerangschikt.
- Bereken de frequenties voor elke klas en rangschik ze in een aparte kolom.
- Om er zeker van te zijn dat onze grafiek echt een polygoon is (dat wil zeggen, de grafiek heeft een gesloten vorm), moeten we de eerste en laatste klasse met nul frequenties opnemen.
- Markeer de kolom met de middelpunten voor elke klasse en de kolom met de frequenties.
- Selecteer Invoegen -> Grafieken -> Scatter invoegen -> Scatter met rechte lijnen .
Voorbeeld van frequentiepolygoon
U bent een financieel analist Wat doet een financieel analist? Wat doet een financieel analist? Verzamel gegevens, organiseer informatie, analyseer resultaten, maak prognoses en projecties, aanbevelingen, Excel-modellen, rapporten in een detailhandel. U bereidt een rapport voor over de huidige financiële situatie van de onderneming. Een deel van het rapport beschrijft het beheer van de crediteurenadministratie van het bedrijf. Crediteurenadministratie is een verplichting die wordt aangegaan wanneer een organisatie goederen of diensten ontvangt van haar leveranciers op krediet. Van crediteuren wordt verwacht dat ze binnen een jaar worden afbetaald, of binnen één bedrijfscyclus (welke van de twee langer is). AP wordt beschouwd als een van de meest liquide vormen van kortlopende verplichtingen. U verkrijgt de gegevens die bepalen hoeveel dagen er nodig zijn om elke factuur te betalen.
U moet een frequentiepolygoon maken die de verdeling van de crediteuren weerspiegelt. Laten we met behulp van de gegevens uit de bovenstaande tabel de frequentiepolygoon maken:
1. De klassen binnen de dataset staan in de eerste kolom van bovenstaande tabel.
2. De middelpunten voor elke klasse kunnen op de volgende manier worden berekend:
Middelpunt (1-3) = (1 + 3) / 2 = 2
Middelpunt (3-5) = (3 + 5) / 2 = 4
Middelpunt (5-7) = (5 + 7) / 2 = 6
Middelpunt (7-9) = (7 + 9) / 2 = 8
3. De frequenties voor elke klasse staan vermeld in de tweede kolom van bovenstaande tabel.
4. Om ervoor te zorgen dat onze grafiek een gesloten vorm heeft, moet u de eerste en laatste klasse met nul frequenties bepalen. De eerste les is nul dagen zonder frequentie. De laatste les is 10-12 dagen (deze moet een vergelijkbare spreiding vertonen als de andere klassen) en nul frequentie.
5. De invoertabel voor het maken van de frequentiepolygoon wordt hieronder samengevat:
- Selecteer de kolommen Middelpunt en Frequentie . Selecteer vervolgens Invoegen -> Grafieken -> Scatter invoegen -> Scatter met rechte lijnen . De frequentiepolygoon zou eruit moeten zien als de grafiek bovenaan dit artikel.
Aanvullende bronnen
Finance is de officiële aanbieder van de wereldwijde Financial Modelling & Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Sluit je aan bij 350.600+ studenten die werken voor bedrijven als Amazon, JP Morgan en Ferrari-certificeringsprogramma, ontworpen om iedereen te helpen een financiële analist van wereldklasse te worden . Om te blijven leren en uw carrière vooruit te helpen, zijn de onderstaande aanvullende financiële bronnen nuttig:
- Basisconcepten voor statistieken in financiën Basisconcepten van statistieken voor financiën Een gedegen kennis van statistieken is van cruciaal belang om ons een beter begrip van financiën te geven. Bovendien kunnen statistische concepten investeerders helpen bij het monitoren
- Verwachte waarde Verwachte waarde Verwachte waarde (ook bekend als EV, verwachting, gemiddelde of gemiddelde waarde) is een gemiddelde waarde op lange termijn van willekeurige variabelen. De verwachte waarde geeft ook aan
- Poisson-verdeling Poisson-verdeling De Poisson-verdeling is een hulpmiddel dat wordt gebruikt in de statistiek van de waarschijnlijkheidstheorie om de hoeveelheid variatie te voorspellen op basis van een bekende gemiddelde frequentie van voorkomen, binnen
- Totale waarschijnlijkheidsregel Totale waarschijnlijkheidsregel De totale waarschijnlijkheidsregel (ook bekend als de wet van de totale waarschijnlijkheid) is een fundamentele regel in statistieken met betrekking tot voorwaardelijke en marginale
